El sistema observa los patrones de tráfico de la urbe y crea un plan de ciclos de semáforos para evitar atascos y reducir las emisiones contaminantes

22/01/14. Sociedad. Informáticos de la Universidad de Málaga (UMA) han diseñado un sistema inteligente con el que regular el tráfico. El sistema analiza los patrones y la fluidez del tráfico rodado y diseña un plan de ciclos de semáforos, con el fin de evitar atascos y reducir las emisiones contaminantes. Una sección de EL OBSERVADOR / www.revistaelobservador.com en colaboración con la institución académica.

INFORMÁTICOS de la Universidad de Málaga, en colaboración con la Universidad Nacional del Sur (UNS) de Bahía Blanca (Argentina) han diseñado un sistema que permite controlar la red de semáforos de toda una ciudad. El sistema, ‘inteligente’, considera los patrones de tráfico del núcleo urbano en su conjunto y propone un plan de ciclos de semáforos adecuado para evitar atascos y reducir emisiones contaminantes. La investigación, de autores malagueños y titulada 'Optimal Cycle Program of Traffic Lights With Particle Swarm Optimization', ha sido publicada en la revista IEEE Trans.on Evolutionary Computation. Es las primeras que contemplan la red de semáforos de toda la ciudad.

EL catedrático de la UMA, Enrique Alba, explicó que “el sistema incluye como variables los numerosos vehículos, de diversos tipos que circulan a diario, las señales, los límites de velocidad de las vías, etcétera. Combina los parámetros y los traslada a un simulador, donde se observan todos a la vez de manera dinámica”. "Controlar el tiempo en el que van a estar en rojo un centenar de semáforos es una tarea que requiere soluciones complejas que mezclan desde mapas a datos de movilidad inteligente geoposicionados. Las técnicas de computación tradicionales no funcionan. Nosotros buscamos alternativas en la propia Naturaleza con las denominadas técnicas bioinspiradas”.

ESTE proyecto plantea una novedad: la metodología usada para el control de los semáforos. Se denomina Particle Swarm Optimization y se inspira en los movimientos de las bandadas de pájaros en sus migraciones: los patrones se trasladan a un modelo computacional de gran potencia que permite combinar multitud de variables para recrear los eventos que rodean a la movilidad urbana en un mismo momento, por ejemplo, una hora punta. Los expertos, en su creación, reproducen la ciudad y trasladan los cálculos matemáticos a un simulador de tráfico ‘microscópico’, denominado así porque dicho simulador atiende a los ‘microdetalles’ de la movilidad urbana. Enrique Alba explica que este simulador “analiza cada coche, a qué velocidad va, cuántos gases contaminantes está emitiendo, etcétera”.

LOS resultados del estudio se han probado con semáforos de dos grandes áreas metropolitanas: Málaga y Bahía Blanca en Argentina. "Nuestro algoritmo sirve para obtener programas de ciclos eficientes de tráfico ligero para los dos tipos de ciudades: los modelos americanos y europeos". El estudio concluye que, en comparación con otros programas, el de la Universidad de Málaga logra mejoras cuantitativas tanto en el número de vehículos que llegan a su destino, como en el tiempo total de viaje. A estos beneficios para los ciudadanos, se suman los medioambientales, ya que se reducen las emisiones contaminantes.

NUMEROSOS consistorios de ciudades nacionales e internacionales, así como empresas relacionadas con el concepto de ‘smart cities’ (ciudades inteligentes) ya se han interesado en el estudio para incorporar sus resultados en centros de control de tráfico. "El siguiente paso sería que una empresa comercializara el sistema como un paquete software", adelanta Alba.

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